Laktawan sa pangunahing nilalaman

Mga kontribusyon

Ipinapakita ang mga post na may label anaconda3

Orange 3 neural network

Multilayer perceptron (MLP) algorithm na may pabalik na pagpapalaganap.
Mga Input Data: input data fileProcessor: mga pamamaraan ng preprocessingMga output Estudyante: algorithm ng pag-aaral ng multilayerModel: sanay na modeloNeural Network Ang Widget ay gumagamit ng Skearn Multi-layer perceptron algorithm na maaaring magturo ng mga non-linear na mga modelo pati na rin ang linear.

Ang pangalan kung saan lilitaw ito sa iba pang mga widget. Ang default na pangalan ay "Neural Network". Itakda ang mga parameter ng modelo: Ang mga neuron sa nakatagong layer: Tinukoy bilang elemento ng i-th ay kumakatawan sa bilang ng mga neuron sa nakatagong layer ng i-th. Hal. Ang isang 3-layer na neural network ay maaaring matukoy bilang 2, 3, 2. Mga Nakatagong Layer Aktibidad sa Pag-activate: Pagkakakilanlan: hindi pinag-iingat na pag-activate, kapaki-pakinabang para sa pagpapatupad ng isang linear na bottleneck. -BFGS-B: optimizer sa pamilyang Quasi-NewtonianSGD: stochastic gradient descentAdam: stochastic optimizer batay sa ...