Laktawan sa pangunahing nilalaman

Mga kontribusyon

Ipinapakita ang mga post na may label guro

Paano lumikha ng musika gamit ang artipisyal na katalinuhan at pag-aaral ng makina

Alamin upang lumikha ng musika na may artipisyal na katalinuhan! Ang umuulit na mga network ng neural para sa paglikha ng musika!
MAESTRO at Wave2Midi2Wave dataset Matapos ang pagtingin sa mga mapagkukunang ito, natagpuan ko ang isang dokumento sa pananaliksik na nagpapakilala sa isang bagong dataset na tinatawag na MAESTRO (na nakatayo para sa MIDI at Audio na na-edit para sa Synchronous Tracks at Organization). Dinisenyo din niya ang bagong arkitektura ng Wave2Midi2Wave, na karaniwang pinagsasama ang tatlong mga algorithm ng state-of-the-art at sinanay ang mga ito sa isang file ng MAESTRO data.
Ang MIDI ay karaniwang isang pamantayang pang-teknikal na kasama ang maraming mga protocol para sa mga computer na may iba't ibang uri ng mga audio device. Ito ay kapaki-pakinabang sapagkat ang impormasyong ipinadala ay may kasamang impormasyon sa tono, pitch, bilis, at tempo.
Ang pangunahing kadahilanan na napakahalaga ng bagong dataset na ito ay naglalaman ito ng mas maraming data kaysa sa anumang nakaraang nakaraang dataset. Upang mailagay ito sa pananaw, ang file ng data ng MAESTRO ay naglalaman ng 172 na oras ng audio at MIDI transkrip. Ang MAPS data file ay naglalaman lamang ng 17,9 ...