Laktawan sa pangunahing nilalaman

Mga kontribusyon

Ipinapakita ang mga post na may label halimbawa

Mga halimbawa ng artipisyal na katalinuhan: impormasyon ng trapiko mula sa data ng lokasyon ng smartphone

Ang madaling pag-commuter ay hindi madaling malutas. Ang isang solong paglalakbay ay maaaring kasangkot ng maraming mga mode ng transportasyon (ie Train Station, Train sa Optimal Stop, at pagkatapos ay maglakad o gamitin ang Sharing Service mula sa hihinto hanggang sa huling patutunguhan), hindi sa banggitin ang inaasahan at hindi inaasahang: disenyo; mga aksidente; pagpapanatili ng mga kalsada o track; at ang mga kondisyon ng panahon ay maaaring limitahan ang daloy ng trapiko nang kaunti nang walang babala. Bukod dito, ang mga pangmatagalang mga uso ay maaaring hindi magkatugma sa makasaysayang data depende sa mga pagbabago sa populasyon at demograpiko, ang lokal na ekonomiya at mga patakaran sa spatial na pagpaplano. Narito kung paano natulungan ng AI na matugunan ang pagiging kumplikado ng trapiko.
AI pinalakas ng Google
Ang paggamit ng data ng hindi nagpapakilalang lokasyon mula sa mga smartphone, maaaring pag-aralan ng Google Maps (Mga Mapa) ang bilis sa anumang oras. Ang mga mapa ay maaaring magpasalamat pagkuha ng Waze transport app Sa mga inilalaan ng maraming tao noong 2013, mas madaling isama ang mga ulat ng trapiko tulad ng konstruksiyon at aksidente na iniulat ng mga gumagamit. Pag-access sa ...

Isang halimbawa ng pag-convert ng isang graphic na estilo gamit ang TensorFlow.js JavaScript machine learning library

Halimbawa pag-convert ng isang graphic na estilo sa isang web browser gamit ang TensorFlow.js JavaScript machine learning library. Ang imahe ng pag-input ay na-load mula sa library ng Wikipedia, ang pangalawa ay naka-istilong at ang pangatlo ay estilo. Matapos ma-load ang halimbawa sa isang bagong window ng browser, maghintay para maproseso ang conversion.

Python code simpleng calculator

Ang simpleng programang Python na ito ay humihiling sa gumagamit na piliin ang nais na operasyon. Ang mga pagpipilian sa pagpili ng 1, 2, 3 at 4 ay may bisa. Dalawa kung ... elif ... ibang mga numero ang napili at sumasanga ay ginagamit upang isagawa ang isang tiyak na seksyon ng programa. Ang tinukoy ng gumagamit na add (), ibawas (), magparami (), at hatiin () ang mga pagpapaandar ay nagsasagawa ng naaangkop na operasyon.
# Ang pagpapaandar na ito ay nagdaragdag ng dalawang numero ng def add (x, y): bumalik x + y # Ang pag-andar na ito ay nagbabawas ng dalawang numero ng pagbabawas sa (x, y): bumalik x - y # Ang pagpapaandar na ito ay dumarami ng dalawang bilang ng bilang ng numero ( x, y): bumalik x * y # Ang pag-andar na ito ay naghahati ng dalawang numero ng paghati sa numero (x, y): bumalik x / y print ("Piliin ang operasyon.") i-print ("1.Add") print ("2.Subtract") mag-print ("3.Multiply") print ("4.Divide")