Laktawan sa pangunahing nilalaman

Mga kontribusyon

Ipinapakita ang mga post na may label python

Paano matutong mag-program sa Python

Ang Python ay isang high-level na script ng programming language na idinisenyo noong 1991 ni Guido van Rossum. Nag-aalok ito ng dynamic na kontrol ng mga uri ng data at sumusuporta sa iba't ibang mga paradigma sa pagprograma, kabilang ang object-oriented, kailangan, pamamaraan, o functional. Noong 2018 ang kanyang kasikatan ay lumago at naging isa sa mga pinakasikat na wika. Sa isang bilang ng iba't ibang mga ranggo naabot ang isa sa mga unang tatlong lugar, maliban sa mga unang lugar.
Ang Python ay binuo bilang isang open source na proyekto na nag-aalok ng mga libreng pakete sa pag-install para sa mga karaniwang karaniwang platform (Unix, MS Windows, macOS, Android); sa karamihan ng mga distribusyon ng GNU / Linux, ang Python ay bahagi ng pangunahing pag-install.
Sa iba pang mga bagay, ipinapatupad nito ang server ng Zope application, ang installer at karamihan sa mga tool sa pagsasaayos ng pamamahagi ng Linux ng Red Hat.
Ang wika ng Python ay umuusbong, at sa paglipas ng panahon, tatlong hindi katugma sa mga pangunahing bersyon, ang Python (1), Python 2, at Python 3, ay nilikha.
Hindi na ginagamit ang Python 1. Ang Python 0.9.0 ay pinakawalan noong 1991, Python 1.0 noong 1994…

Orange 3 neural network

Multilayer perceptron (MLP) algorithm na may pabalik na pagpapalaganap.
Mga Input Data: input data fileProcessor: mga pamamaraan ng preprocessingMga output Estudyante: algorithm ng pag-aaral ng multilayerModel: sanay na modeloNeural Network Ang Widget ay gumagamit ng Skearn Multi-layer perceptron algorithm na maaaring magturo ng mga non-linear na mga modelo pati na rin ang linear.

Ang pangalan kung saan lilitaw ito sa iba pang mga widget. Ang default na pangalan ay "Neural Network". Itakda ang mga parameter ng modelo: Ang mga neuron sa nakatagong layer: Tinukoy bilang elemento ng i-th ay kumakatawan sa bilang ng mga neuron sa nakatagong layer ng i-th. Hal. Ang isang 3-layer na neural network ay maaaring matukoy bilang 2, 3, 2. Mga Nakatagong Layer Aktibidad sa Pag-activate: Pagkakakilanlan: hindi pinag-iingat na pag-activate, kapaki-pakinabang para sa pagpapatupad ng isang linear na bottleneck. -BFGS-B: optimizer sa pamilyang Quasi-NewtonianSGD: stochastic gradient descentAdam: stochastic optimizer batay sa ...

Python code simpleng calculator

Ang simpleng programang Python na ito ay humihiling sa gumagamit na piliin ang nais na operasyon. Ang mga pagpipilian sa pagpili ng 1, 2, 3 at 4 ay may bisa. Dalawa kung ... elif ... ibang mga numero ang napili at sumasanga ay ginagamit upang isagawa ang isang tiyak na seksyon ng programa. Ang tinukoy ng gumagamit na add (), ibawas (), magparami (), at hatiin () ang mga pagpapaandar ay nagsasagawa ng naaangkop na operasyon.
# Ang pagpapaandar na ito ay nagdaragdag ng dalawang numero ng def add (x, y): bumalik x + y # Ang pag-andar na ito ay nagbabawas ng dalawang numero ng pagbabawas sa (x, y): bumalik x - y # Ang pagpapaandar na ito ay dumarami ng dalawang bilang ng bilang ng numero ( x, y): bumalik x * y # Ang pag-andar na ito ay naghahati ng dalawang numero ng paghati sa numero (x, y): bumalik x / y print ("Piliin ang operasyon.") i-print ("1.Add") print ("2.Subtract") mag-print ("3.Multiply") print ("4.Divide")